Procesamiento de RFQ con IA, con una parada deliberada.
Un experimento sintético para convertir solicitudes comerciales no estructuradas en borradores de registro gobernados—sin confundir confianza con autoridad.
Elaborado de forma independiente. No contiene detalles de implementación, nombres internos ni cifras de ningún empleador o cliente.
01Hipótesis
La IA debe ensamblar la superficie de decisión—no tomar todas las decisiones.
La clasificación y la extracción pueden eliminar trabajo administrativo. La identidad del cliente, la ambigüedad de producto y el compromiso comercial siguen revisándose, porque las consecuencias de sus fallos cruzan fronteras entre sistemas y personas.
02Flujo
- 01Email entrante
- 02Clasificar
- 03Extraer
- 04Emparejar entidades
- 05Preparar borradores
- 06Revisión humana
- 07Confirmar
03Modelo de control
Trabajo reversible
Clasificación, extracción de campos, búsqueda de candidatos y montaje del borrador.
Trabajo ambiguo
Resolución de entidades, sustituciones de producto y cantidades de baja confianza.
Trabajo con consecuencias
Excepciones de precio, compromisos y escrituras en sistemas operativos.
04Estado actual
- Corpus sintético de emails y casos de evaluación definidos
- Contrato de extracción estructurada prototipado
- Emparejamiento de candidatos con explicación, en curso
- Confirmación en el CRM desactivada a propósito hasta que pasen los controles de revisión
05El diseño que hay detrás
Matriz de autoridad, contratos de herramienta, ficha de revisión y evaluación de este agente