Hipótesis que se pueden inspeccionar y poner a prueba.
Un caso muestra la arquitectura que necesitaba un problema; un registro de decisión explica por qué una elección se sostiene bajo sus premisas. Un laboratorio aísla un patrón, lo ejecuta con datos sintéticos y deja ver cómo se comporta, para que la hipótesis se pueda comprobar en lugar de aceptarla sin más.
01Experimentos02 laboratorios
- La pregunta
- ¿Qué podemos vender a este cliente, en qué condiciones y por qué?
- Hipótesis
- Si la elegibilidad, las condiciones, la entrega y la autoridad se mantienen como decisiones separadas, cada una con su responsable, una oferta se puede resolver de forma determinista y explicarse.
- Qué se puede inspeccionar
- Las premisas y las tensiones entre ellas
- Diseños plausibles y dónde falla cada uno
- Un resolutor con la traza detrás de cada respuesta
- Cambios hipotéticos y quién responde de cada excepción
- La pregunta
- ¿Hasta dónde puede llevar la IA una solicitud comercial no estructurada antes de que tenga que decidir una persona?
- Hipótesis
- La IA debe ensamblar la superficie de decisión—no tomar todas las decisiones.
- Qué se puede inspeccionar
- El recorrido desde un email entrante hasta un borrador de registro revisado
- Qué se automatiza, qué se revisa y qué necesita autoridad
- Lo que el experimento ha construido hasta ahora
Los dos experimentos usan datos sintéticos y no describen ninguna organización real.