Caso de IA / 02 · Ensamblado de contexto, hecho frente a inferencia

Preparar el contexto de la cuenta antes de una visita comercial

Un caso agéntico ficticio: un informe de visita en el que un comercial puede confiar—porque muestra de dónde sale cada frase.

Escenario ficticio

Elaborado de forma independiente. No contiene detalles de implementación, nombres internos ni cifras de ningún empleador o cliente.

01El resultado

Un informe de una página, ensamblado desde fuentes de referencia con su frescura visible, cada afirmación citada, las inferencias etiquetadas y los conflictos a la vista—y nada escrito en ningún registro sin el comercial.

La realidad

Los comerciales preparan las visitas abriendo seis pantallas—o no las preparan—y se propone un resumen con IA que puede inventarse lo que no encuentra.

Pregunta de arquitectura

¿Qué fuentes son de referencia, qué frescura deben tener—y cómo separa el informe los hechos de las inferencias?

Decisión clave

Ensamblar primero el contexto de forma determinista desde fuentes con responsable; dejar que el modelo solo resuma, compare y sugiera—con etiqueta y cita—y no darle herramientas de escritura.

ContextoUn comercial de campo visita a varios clientes por semana. La información existe—datos de cuenta, oportunidades abiertas, pedidos, facturas, rendimiento, acciones abiertas, notas de la última visita—pero en sistemas distintos y con frescuras distintas. Un resumen generativo es atractivo y arriesgado: se lee bien aunque falte una fuente o esté obsoleta.

Sistemas y actoresCRMERPPlataforma de datosCalendario

02La realidad · situación actual

Qué ocurre hoy—o en el piloto.

  • La preparación de visitas depende de los hábitos de cada comercial
  • Rendimiento, pedidos y acciones abiertas viven en sitios distintos
  • Un resumen piloto mencionó un pedido que había sido cancelado
  • Nadie podía distinguir qué afirmaciones eran hechos y cuáles suposiciones
  • Los resúmenes se pegaban en las notas y más tarde se convertían en “hechos”
  • Los conflictos de datos entre CRM y ERP se promediaban en silencio

03Flujo del agente

Cada paso con su actor, su herramienta y su autoridad.

  1. 01
    Visita próxima

    Una visita en el calendario para una cuenta conocida dispara la preparación el día anterior.

    SistemaLeer
  2. 02
    Ensamblado de contexto

    Cuenta, oportunidades, pedidos, facturas, rendimiento, acciones abiertas y notas de la última visita—cada una desde su dueño.

    SistemaLeergetAccountContext
  3. 03
    Selección de señales

    Solo señales publicadas (segmento, cobertura, cambios desde la última visita), con su versión.

    SistemaLeergetSignals
  4. 04
    Resumen con IA

    Resume y destaca cambios y conflictos; cada frase cita una fuente.

    AgenteRecomendar
  5. 05
    Foco sugerido

    Tres preguntas que plantear y asuntos abiertos que cerrar—etiquetados como sugerencias.

    AgenteRecomendar
  6. 06
    Revisión del comercial

    El comercial lee, descarta o conserva sugerencias; las notas las escribe la persona.

    PersonaAprobación humana

04Dimensión clave · Ensamblado de contexto, hecho frente a inferencia

Fuentes con rango—y un informe que etiqueta cada línea

Cada fuente tiene un rango, una frescura y un uso. El informe de abajo muestra cómo se tipan y citan las afirmaciones.

Fuentes: rango, frescura y uso
FuenteRangoFrescuraSe usa para
Cuenta y contactos del CRMDe referenciaEn tiempo realQuién, dónde, responsable de la relación
Oportunidades abiertasDe referenciaEn tiempo realPipeline y próximos pasos
Pedidos y facturas del ERPDe referenciaDiariaQué se compró y se facturó
Segmento de rendimientoDerivadaMensual, versionadaEn objetivo, En riesgo… con la versión de la definición
Notas de la última visitaDe referenciaSegún se escribieronCompromisos adquiridos la última vez
Hilos de emailExcluida—No se leen: ni el consentimiento ni la relevancia están establecidos
Extracto del informe · cada línea tipada y citada
  • HechoLos pedidos están un 18 % por debajo del mismo periodo del año pasado.Pedidos del ERP, actualizados esta mañana
  • CambioLa cuenta pasó de En objetivo a Bajo rendimiento este mes.Segmento v3, publicado el día 3
  • InferenciaLa caída se concentra en una línea de producto.Derivado de las líneas de pedido; no confirmado por el cliente
  • PreguntaPreguntar si el volumen se ha ido a un segundo proveedor.Foco sugerido—descartar si no es relevante

El pedido cancelado del piloto venía de una exportación en caché. Ahora la frescura se muestra junto a cada fuente, y las fuentes obsoletas se dejan fuera en lugar de resumirse.

05Autoridad

Qué puede hacer el agente—y qué no.

Acciones y la autoridad que tiene el agente en cada una
AcciónAutoridadPor qué
Leer cuenta, pipeline, pedidos y señalesLeerDentro de lo que ve el comercial
Resumir y compararRecomendarEl resultado es un informe, no un registro
Sugerir preguntas y focoRecomendarSugerencias etiquetadas que el comercial puede descartar
Escribir notas de visitaProhibidoLas notas son el registro que hace una persona de lo que ocurrió
Actualizar oportunidades o tareasProhibidoSin herramientas de escritura en una tarea de preparación

06Política de ambigüedad

Cuando el agente no está seguro.

  • Fuente más antigua de lo que permite su regla de frescuraDetener

    Se deja fuera del informe, con una nota de que está obsoleta

  • CRM y ERP no coincidenContinuar

    Ambos valores se muestran como conflicto—nunca se promedian

  • Una afirmación no se puede citarDetener

    Se elimina del informe

  • Sin actividad desde la última visitaContinuar

    Se afirma como hecho, sin rellenarlo con suposiciones

07Evaluación

Puntuada por dimensión—nunca una única cifra de precisión.

Dimensiones de evaluación: pregunta, medida y objetivo
DimensiónPreguntaMedidaObjetivo
Evidencia¿Está citada cada afirmación?Afirmaciones con una fuente válida100 % — bloquea la versión
Fidelidad¿Coincide cada afirmación con su fuente?Afirmaciones verificadas por un revisor≥ 98 %
Etiquetado¿Se etiquetan las inferencias como inferencias?Tipo de afirmación correcto≥ 95 %
Utilidad¿Lo usó el comercial?Sugerencias conservadas o aplicadasCon seguimiento, aún sin objetivo

08Las contrapartidas

Opciones creíbles, evaluadas frente a estas premisas.

Descartada

Dejar que el modelo busque libremente en todos los sistemas

Exploración

Coste: Fuentes desconocidas, datos obsoletos, sin citas
Según el contexto

Un informe estático, sin IA

Cuentas estables y sencillas

Coste: Los cambios y conflictos siguen exigiendo leer entre pantallas
Elegida

Ensamblado determinista, resumen con IA con citas y etiquetas

Visitas que dependen de cambios recientes

Coste: Reglas de frescura y un formato de cita que mantener

09La segunda capa

Preguntas que cambian el diseño.

Fuentes

  1. ¿Qué fuentes son de referencia?
  2. ¿Qué frescura de datos se exige?
  3. ¿Qué fuentes se excluyen deliberadamente?

Veracidad

  1. ¿Deben las recomendaciones distinguir hecho de inferencia?
  2. ¿Cómo se muestran las citas y la evidencia?
  3. ¿Qué pasa cuando los datos entran en conflicto?

Uso

  1. ¿Quién puede escribir qué después de la visita?
  2. ¿Cómo se mide la utilidad?
  3. ¿Cómo se reportan las afirmaciones erróneas?

10Decisiones y entregables

Qué produce el trabajo.

  1. 01Modelo de contexto con rango de fuentes
  2. 02Reglas de frescura
  3. 03Formato de cita
  4. 04Taxonomía hecho / inferencia
  5. 05Plantilla de informe
  6. 06Conjunto de evaluación