Caso de datos / 02 · Granularidad, identidad y frescura

Convertir transacciones del ERP y objetivos en inteligencia comercial

Un caso ficticio de arquitectura de datos: granularidad, identidad conformada, hechos que llegan tarde, correcciones y cierre de periodo, antes de construir ningún dashboard.

Escenario ficticio

Elaborado de forma independiente. No contiene detalles de implementación, nombres internos ni cifras de ningún empleador o cliente.

01El resultado

Un único modelo conformado a nivel de cuenta × línea de producto × mes, con un estado de periodo explícito, a partir del cual cada métrica de rendimiento se calcula una sola vez y se publica en el CRM.

La realidad

Pedidos, facturas y objetivos llegan de sistemas distintos, con granularidades y tiempos distintos, así que cada informe responde a una pregunta ligeramente diferente.

Pregunta de arquitectura

¿Cuál es la granularidad de cada hecho, y dónde se encuentran sin contar dos veces?

Decisión clave

Conformar los hechos en la plataforma de datos a una granularidad compartida y publicar métricas, en lugar de copiar transacciones en el CRM o hacer informes desde cada fuente por separado.

ContextoUn fabricante B2B vende a través de varias sociedades propias, cada una con su propio código de sociedad en el ERP. Los equipos comerciales quieren una única vista de pedidos, facturas y objetivos por cliente, filial y periodo. Hoy cada región exporta datos del ERP a hojas de cálculo, los cruza con el CRM por nombre de cliente y calcula sus propias cifras de rendimiento.

Sistemas y actoresERPPlanificaciónCRMPlataforma de datos

02La realidad · situación actual

Qué hacen hoy los datos.

  • Las líneas de pedido y de factura se cruzan directamente, así que las entregas parciales se cuentan dos veces
  • Los clientes se emparejan por nombre; los grupos que compran a través de varias entidades legales se dividen o se mezclan
  • Las facturas llegan un día después que los pedidos, así que cada mañana el rendimiento de ayer parece peor
  • Los objetivos fijados a mitad de año se comparan con datos reales de todo el año
  • Los pedidos cancelados y los abonos se eliminan o se ignoran según quién haya construido el informe
  • Cada región convierte las divisas con su propio tipo de cambio

03Flujo objetivo

De dónde vienen los datos, adónde van… y cómo.

Cada traspaso se nombra con su modo. El modo sigue la tolerancia del negocio a la espera, a la inconsistencia y a la pérdida.

  • 01 · ERPPedidos del ERP

    Líneas de pedido por sociedad, conservando todas las versiones.

    Alimenta por Batch
  • 02 · ERPFacturas del ERP

    Líneas de factura contabilizadas, abonos incluidos.

    Alimenta por Batch
  • 03 · PlanificaciónObjetivos

    Versiones publicadas de objetivos por cuenta, línea de producto y mes.

    Alimenta por Batch
  • 04 · CRMCuentas del CRM

    Cuentas comerciales, jerarquía y vínculos con entidades legales.

    Alimenta por Evento
  1. 05 · Plataforma de datosPlataforma de datos

    Hechos conformados y clave analítica de cliente.

    Traspasa por Batch
  2. 06 · Plataforma de datosCálculo de métricas

    Rendimiento frente a objetivo, cobertura y estado del periodo.

    Traspasa por Batch
  3. 07 · CRMActivación en el CRM

    Señales de solo lectura en la cuenta, con fecha de referencia.

04Contratos

Qué significa una fila o un mensaje.

Significado, granularidad, clave, frescura y responsable, por escrito antes de mapear nada.

Contrato

Línea de pedido

Un compromiso comercial; cambia hasta que se entrega o se cancela.

Granularidad
Una fila por línea de pedido y versión
Clave
Sociedad + pedido + línea + versión
Frescura
Diaria, antes de las 06:00
Responsable
Responsable del dato en el ERP
Contrato

Línea de factura

Una venta reconocida. Se corrige con abonos, nunca se edita.

Granularidad
Una fila por línea de factura contabilizada
Clave
Sociedad + factura + línea
Frescura
Diaria, antes de las 06:00
Responsable
Finanzas
Contrato

Objetivo

Un plan publicado; los objetivos de año parcial empiezan en su mes de vigencia.

Granularidad
Cuenta × línea de producto × mes
Clave
Versión de objetivo + cuenta + línea + mes
Frescura
Al publicarse
Responsable
Operaciones de ventas
Contrato

Dimensión de cliente

Una cuenta comercial tal como era en cada fecha, vinculada a sus entidades legales y clientes del ERP.

Granularidad
Una fila por cuenta y periodo de validez
Clave
Clave analítica de cliente
Frescura
Cada hora, a partir de eventos del CRM
Responsable
Responsable del dato en el CRM

05Dimensión clave · Granularidad, identidad y frescura

Cuatro fuentes, cuatro granularidades, un solo punto de encuentro

Cada fuente conserva su granularidad nativa. Solo se comparan a una granularidad conformada, con reglas para lo que llega tarde y lo que se corrige.

  1. Líneas de pedido
    Granularidad nativa
    Línea de pedido × versión
    Llega
    A diario, el mismo día
    Correcciones
    Nueva versión; cancelado es un estado
  2. Líneas de factura
    Granularidad nativa
    Línea de factura contabilizada
    Llega
    A diario, a menudo un día después del pedido
    Correcciones
    Línea de abono, nunca una edición
  3. Objetivos
    Granularidad nativa
    Cuenta × línea de producto × mes
    Llega
    Al publicarse, a veces a mitad de año
    Correcciones
    Nueva versión del objetivo
  4. Cuentas
    Granularidad nativa
    Cuenta × periodo de validez
    Llega
    Eventos cada hora
    Correcciones
    La fusión conserva la clave superviviente; el histórico se reasigna
Granularidad conformada

Cuenta × línea de producto × mes

  • Pedidos y facturas se agregan por separado y se comparan a esta granularidad; nunca se cruzan línea a línea.
  • Un objetivo de año parcial cuenta desde su mes de vigencia; los meses anteriores no tienen objetivo, no un cero.
  • Un mes sigue siendo provisional hasta el cierre financiero; las facturas tardías lo recalculan.
  • Los pedidos cancelados conservan su histórico y salen de los pedidos abiertos.
  • Los importes se convierten una sola vez, al tipo de reporting, en la plataforma de datos.

La decisión de granularidad es la arquitectura. Todas las métricas posteriores la heredan.

06Autoridad del dato

Quién puede crear, cambiar, leer o derivar cada concepto.

Resaltar
Autoridad sobre los datos por concepto de negocio: qué sistema puede crear, modificar, leer o derivar cada concepto
Concepto de negocioERPPlanificaciónCRMPlataforma de datos
Línea de pedidoEl ERP crea y modifica los pedidos. La plataforma de datos conserva todas las versiones.CrearModificarSin autoridadSin autoridadLeer
Línea de facturaLas facturas contabilizadas son inmutables; una corrección es una nueva línea de abono.CrearSin autoridadSin autoridadLeer
ObjetivoPlanificación publica versiones. Un objetivo republicado es una versión nueva, no una edición.Sin autoridadCrearModificarLeerLeer
Vínculo cuenta ↔ cliente del ERPLa referencia cruzada viene del CRM y de datos maestros; la plataforma de datos nunca la deduce a partir de nombres.LeerSin autoridadCrearModificarLeer
Clave analítica de clienteLa emite la plataforma de datos; sobrevive a las fusiones para que el histórico siga enlazado.Sin autoridadSin autoridadLeerCrear
Rendimiento frente a objetivoSe deriva una vez, a partir de una única definición. El CRM lo muestra; nunca lo calcula.Sin autoridadSin autoridadLeerDerivar
Estado del periodoProvisional hasta el cierre financiero; definitivo después.Sin autoridadSin autoridadLeerDerivar

Aquí ningún sistema posee un registro completo. La autoridad reside en cada concepto y, a veces, cambia de manos cuando avanza el ciclo de vida.

07Fallo y recuperación

Diseñar el camino del fallo antes que el camino feliz.

  • Las facturas llegan un día después que los pedidosCompletitud por sociedad y díaMarcar el mes como provisional; recalcular cuando lleguenEquipo de la plataforma de datos
  • Un pedido se cancela después de haberse contadoNueva versión del pedido con estado canceladoGana la última versión; el histórico conserva ambasResponsable del dato en el ERP
  • Un cliente del ERP no se corresponde con ninguna cuenta del CRMControl de clientes sin asignar en cada cargaAparcar como «sin asignar» y derivar a datos maestros; nunca descartar la facturaciónDatos maestros
  • Un objetivo se republica a mitad de añoNueva versión del objetivoRecalcular los meses afectados; conservar la versión anterior para auditoríaOperaciones de ventas

08Arquitecturas candidatas

Opciones creíbles, evaluadas frente a estas premisas.

Descartada

Copiar las transacciones en el CRM

Pocas transacciones, una sola sociedad

Coste: Volumen en el CRM, sin histórico fechado, cada equipo recalcula
Descartada

Hacer informes directamente desde cada fuente

Una fuente por pregunta

Coste: Granularidades y tiempos distintos dan respuestas distintas a la misma pregunta
Elegida

Conformar en la plataforma de datos y publicar métricas

Varias fuentes y sociedades, definiciones compartidas

Coste: Requiere contratos de granularidad e identidad y un compromiso de frescura

09La segunda capa

Preguntas que cambian el diseño.

Granularidad

  1. ¿Cuál es la granularidad de cada conjunto de datos?
  2. ¿Se pueden cruzar las líneas de pedido y de factura, o solo compararlas a una granularidad compartida?
  3. ¿Cómo se representan los objetivos de año parcial?

Tiempos

  1. ¿Qué pasa cuando una fuente se actualiza más tarde que otra?
  2. ¿Cuándo es definitivo un periodo?
  3. ¿Cómo se representan las transacciones canceladas o corregidas?

Significado

  1. ¿Cómo se identifica a los clientes de forma coherente?
  2. ¿Qué divisa es la de referencia?
  3. ¿Dónde se calculan las métricas y cómo se activan en el CRM?

10Decisiones y entregables

Qué produce el trabajo.

  1. 01Modelo canónico de granularidad
  2. 02Identidad de cliente conformada
  3. 03Contratos de conjuntos de datos
  4. 04Contratos de métrica
  5. 05Reglas de frescura y cierre de periodo
  6. 06Modelo de activación